Менеджмент в России и за рубежом №3,  2017

ТЕОРИЯ МЕНЕДЖМЕНТА
MANAGEMENT THEORY

Финансово-экономические и природоохранные ограничения при проектировании структуры и управлении эксплуатацией оптимальных энергоэффективных газотранспортных сетей
Дови М.-С., академия Енчин Пекинского университета
Мешалкин В.П., академик РАН, заведующий кафедрой логистики и экономической информатики РХТУ имени Д.И. Менделеева, главный научный сотрудник ИОНХ РАН имени Н.С. Курнакова, vpmeshalkin@gmail.com
Кантюков Р.Р., РХТУ имени Д.И. Менделеева

Аннотация:
Впервые проведён системный анализ зарубежных и российских публикаций по математическим моделям сложных газотранспортных сетей (СГС) и алгоритмам решения задач экономико-экологической и организационно-структурной оптимизации сложных цепей поставок (ЦП) природного газа и СГС. Впервые с целью существенного сокращения вычислительных затрат обоснована возможность применения упрощённых математических моделей сложных СГС и ЦП с использованием смешанного целочисленного линейного программирования (СЦЛП).
Выполнен аналитический обзор существующих видов математической формализации и методов решения задач многокритериальной оптимизации СГС, а также применения ряда новых методов многокритериальной оптимизации СГС по экономическим и природоохранным показателям (в частности, включение неорганизованных утечек метана в общую экологическую оценку; возможность рассмотрения вопросов экологической безопасности в качестве третьей целевой функции).
Показано, что применение для решения сложных задач многокритериальной оптимизации СГС метода СЦЛП позволяет снизить все вычислительные затраты.
Ключевые слова:  управление цепями поставок, эффективность использования энергии, финансовые ограничения, воздействие утечек метана.

Литература
1. Dovì M.S., Meshalkin V.P. and Kantiukov R.R. The Mathematical Formulation of the Economic Optimization problems of Natural Gas Networks // Mana gament in Russia and Abroad, № 2, 2017, рр. 23–34.
2. Wu S., Ríos-Mercado R. Z.E., Boyd A. and Scott L.R. Model relaxations for the fuel cost minimization of steady-state gas pipeline networks // Mathematical and Computer Modelling. 2000. Vol. 31, pp. 197–220.
3. Pindyck R.S. The Dynamics of Commodity Spot and Futures Markets: A Primer // Energy Journal. 2001, Vol. 22, pp. 1–29.
4. Cremer H., Gasmi F. and Laffont J.J. Access to pipelines in competitive gas markets // Journal of Regulatory Economics. 2003. Vol. 24, pp. 5–33.
5. Papadakis I.S. and Kleindorfer P.R. Optimizing infrastructure network maintenance when benefits are interdependent // OR Spectrum. 2005. Vol. 27, pp. 63–84.
6. Contesse L., Ferrer J.C. and Maturana S. A mixed-integer programming model for gas purchase and transportation // Annals of Operations Research. 2005, Vol. 139, pp. 39–63.
7. Chen Z.  and Forsyth P.A. A Semi-Lagrangian Approach for Natural Gas Storage Valuation and Optimal Operation // SIAM J.Sci.Comput. 2007, Vol. 30, pp. 339–368.
8. Chen H. and Baldick R. Optimizing short-term natural gas supply portfolio for electric utility companies // IEEE Transactions on Power Systems. 2007. Vol. 22, pp. 232–239.
9. Davidso R.A., Lembo A.J., Ma J., Nozick L.K. and  O’Rourke T.D. Optimization of investments in natural gas distribution networks // Journal of Energy Engineering. 2006. Vol. 132, pp. 52–60.
10. Midthun K.T. Optimization models for liberalized natural gas markets. 2007. PhD thesis, Norwegian University of Science and Technology.
11. Tomasgard A., Rømo F., Fodstad M. and Midthun K.T. Optimization models for the natural gas value chain. 2007. Technical report, Norwegian University of Science.
12. Sen S. Algorithms for Stochastic Mixed-Integer Programming Models. in “Handbooks in OR & MS” (Eds: K. Aardal et al). 2005, Vol. 12, Elsevier, Amsterdam, The Netherlands.
13. Hugo A. and Pistikopoulo E. Environmentally conscious long-range planning and design of supply chain networks // Journal of Cleaner Production. 2005. Vol. 13, pp. 1471–1491.
14. Srivastava S. Green supply-chain management: A state-of-the-art literature review // International Journal Of Management Reviews. 2007, Vol. 9, pp. 53–80.
15. Guillén-Gosálbez G., and Grossmann I. Optimal design and planning of sustainable chemical supply chains under uncertainty // AICHE Journal. 2009. Vol. 55, pp. 99–121.
16.  Guillén-Gosálbez G. and  Grossmann I.  A global optimization strategy for the environmentally conscious design of chemical supply chains under uncertainty in the damage assessment model // Computers and Chemical Engineering. 2009. Vol. 34, pp. 42–58.
17. Ruiz-Femenia R., Guillén-Gosálbez G., Jiménez L. and Caballero J. Multi-objective optimization of environmentally conscious chemical supply chains under demand uncertainty // Chemical Engineering Science. 2013. Vol. 95, pp. 1–11.
18. Bojarski A., Laínez J., Espuña A. and Puigjaner L. Incorporating environmental impacts and regulations in a holistic supply chains modeling: An LCA approach // Computers and Chemical Engineering. 2009, Vol. 33, pp. 1747–1759.
19. Bekkering J., Broekhuis A.A. and van Gernert W.J.T. Optimisation of a green gas supply chain – A review // Bioresource Technology. 2010. Vol. 101, pp. 450–456.
20. Zhakadiakin G.V., Medvedeva A.S., Menshikov V.V. and Meshalkin V.P. Supply chain modeling as a tool for balancing environmental performance and profitability in oil and gas industry. 2010. 19th International Congress of Chemical and Process Engineering, CHISA 2010 and 7th European Congress of Chemical Engineering, ECCE-7.
21. Elhedhli S. and Merrick R. Green supply chain network design to reduce carbon emissions // Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2012. Vol. 17, pp. 370–379.
22.  Brandenburg M., Govindan K., Sarkis J.  and  Seuring S.  Quantitative models for sustainable supply chain management: Developments and directions //European Journal of Operational Research. 2014. Vol. 233, pp. 299–312.
23. Balcombe P., Anderson K., Speirs J., Brandon N. and  Hawkes A. Methane and CO2 emissions from the natural gas supply chain: an evidence assessment. Sustainable Gas Institute, White Paper 1, 2015. Retrievable from: sustainablegasinstitute.org/wp-content/uploads/2015/09/SGI_White_Paper_methane-and-CO2-emissions_WEB-FINAL.pdf?noredirect=1
24.  Guillén-Gosálbez G. A novel MILP-based objective reduction method for multi-objective optimization: Application to environmental problems // Computers and Chemical Engineering. 2011. Vol. 35, pp. 1469–1477.
25. Wang F., Lai X. and Shi N. A multi-objective optimization for green supply chain network design // Decision Support Systems. 2011. Vol. 51, pp. 262–269.
26.  Saffar M.M., Shakouri H.G.  and Razmi J. A new bi-objective mixed integer linear programming for designing a supply chain considering CO2 emission //Uncertain Supply Chain Management. 2014. Vol. 2, pp. 275–292.
27. Saffar M.M., Shakouri H.G. and Razmi J. A new multi objective optimization model for designing a green supply chain network under uncertainty // International Journal of Industrial Engineering Computations. 2015. Vol. 6, pp. 15–32.
28. Messac A., Ismail-Yahaya A.  and Mattson C.A. The normalized normal constraint method for generating the Pareto frontier //Struct Multidisc Optim. 2003, Vol. 25, pp. 86–98.
29. Pishvaee M. and Razmi J. Environmental supply chain network design using multi-objective fuzzy mathematical programming // Applied Mathematical Modelling. 2012. Vol. 36, pp. 3433–3446.
30. Pishvaee M., Razmi J.  and Torabi S. Robust possibilistic programming for socially responsible supply chain network design: A new approach // Fuzzy Sets and Systems. 2012. Vol. 206, pp. 1–20.
31. Pishvaee M., Torabi S. and Razmi J. Credibility-based fuzzy mathematical programming model for green logistics design under uncertainty // Computers and Industrial Engineering. 2012. Vol. 62, pp. 624–632.
32. Cheng L.C. and Lee W.C. Multi-objective optimization of multi-echelon supply chain networks with uncertain product demands and prices // Computers and Chemical Engineering. 2004. Vol. 28, pp. 1131–1144.
33. Кантюков Р.А., Мешалкин В.П., Панарин В.М., Горюнкова А.А., Гимранов Р.К., Рыженков И.В., Кантюков Р.Р. Kомпьютерное моделирование загрязнения атмосферы при разрыве газопроводов // Нефтегазовое дело. – 2015. – С. 90–96.
34.  Kall P.  and Wallace S.W.  Stochastic Programming. 1994. John Wiley & Sons, Chichester, UK.
35. ICF Consulting Canada 2012. Life Cycle Greenhouse Gas Emissions of Natural Gas. Retrievable from: capp.ca/~/media/capp/customer-portal/documents/215278.pdf
36. Ferris M.C., Dirkse S.P., Jaglac J.H.  and Meeraus A.  An extended mathematical programming framework // Computers and Chemical Engineering. 2009. Vol. 33, pp. 1973–1982.

The financial, economical and environmental constraints in the structure design and operation management of optimal energyefficient gas transportation networks
Dovi M.-S., Yenching Academy, University of Peking, Beijing, China
Meshalkin V.P., memaer of the RAS, Dmitry Mendeleev University of Chemical Technology of Russia, & N.S. Kurnakov Institute General and Inorganic Chemistry RAS
Kantiukov R.R., Dmitry Mendeleev University of Chemical Technology of Russia

Annotation:
A previously considered general and simplified mathematical models for the economic optimal structure design and operation management of natural gas (NG) transportation networks (NGTN) in accordance with economic objective goal is further developed to include financial market mechanisms and environmental constraints. It is shown that introducing these constraints leads to more complex mathematical models resulting in multiobjective optimization stochastic algorithms.
The goal of this article is to formulate a general mathematical model capable of including both financial and environmental constaints and to show how suitable algorithms can be employed to carry out the resulting economic and ecological optimization problem. Indeed, the high computational load required in case of complex gas networks and supply chains makes it imperative to use the most advanced and efficient numerical algorithms of decision making.
Keywords: supply chain management, energy efficiency, financial constraints, impact of methane leakages.

Referenses
1. Dovì M.S., Meshalkin V.P. and Kantiukov R.R. The Mathematical Formulation of the Economic Optimization problems of Natural Gas Networks // Mana gament in Russia and Abroad, № 2, 2017, рр. 23–34.
2. Wu S., Ríos-Mercado R. Z.E., Boyd A. and Scott L.R. Model relaxations for the fuel cost minimization of steady-state gas pipeline networks // Mathematical and Computer Modelling. 2000. Vol. 31, pp. 197–220.
3. Pindyck R.S. The Dynamics of Commodity Spot and Futures Markets: A Primer // Energy Journal. 2001, Vol. 22, pp. 1–29.
4. Cremer H., Gasmi F. and Laffont J.J. Access to pipelines in competitive gas markets // Journal of Regulatory Economics. 2003. Vol. 24, pp. 5–33.
5. Papadakis I.S. and Kleindorfer P.R. Optimizing infrastructure network maintenance when benefits are interdependent // OR Spectrum. 2005. Vol. 27, pp. 63–84.
6. Contesse L., Ferrer J.C. and Maturana S. A mixed-integer programming model for gas purchase and transportation // Annals of Operations Research. 2005, Vol. 139, pp. 39–63.
7. Chen Z.  and Forsyth P.A. A Semi-Lagrangian Approach for Natural Gas Storage Valuation and Optimal Operation // SIAM J.Sci.Comput. 2007, Vol. 30, pp. 339–368.
8. Chen H. and Baldick R. Optimizing short-term natural gas supply portfolio for electric utility companies // IEEE Transactions on Power Systems. 2007. Vol. 22, pp. 232–239.
9. Davidso R.A., Lembo A.J., Ma J., Nozick L.K. and  O’Rourke T.D. Optimization of investments in natural gas distribution networks // Journal of Energy Engineering. 2006. Vol. 132, pp. 52–60.
10. Midthun K.T. Optimization models for liberalized natural gas markets. 2007. PhD thesis, Norwegian University of Science and Technology.
11. Tomasgard A., Rømo F., Fodstad M. and Midthun K.T. Optimization models for the natural gas value chain. 2007. Technical report, Norwegian University of Science.
12. Sen S. Algorithms for Stochastic Mixed-Integer Programming Models. in “Handbooks in OR & MS” (Eds: K. Aardal et al). 2005, Vol. 12, Elsevier, Amsterdam, The Netherlands.
13. Hugo A. and Pistikopoulo E. Environmentally conscious long-range planning and design of supply chain networks // Journal of Cleaner Production. 2005. Vol. 13, pp. 1471–1491.
14. Srivastava S. Green supply-chain management: A state-of-the-art literature review // International Journal Of Management Reviews. 2007, Vol. 9, pp. 53–80.
15. Guillén-Gosálbez G., and Grossmann I. Optimal design and planning of sustainable chemical supply chains under uncertainty // AICHE Journal. 2009. Vol. 55, pp. 99–121.
16.  Guillén-Gosálbez G. and  Grossmann I.  A global optimization strategy for the environmentally conscious design of chemical supply chains under uncertainty in the damage assessment model // Computers and Chemical Engineering. 2009. Vol. 34, pp. 42–58.
17. Ruiz-Femenia R., Guillén-Gosálbez G., Jiménez L. and Caballero J. Multi-objective optimization of environmentally conscious chemical supply chains under demand uncertainty // Chemical Engineering Science. 2013. Vol. 95, pp. 1–11.
18. Bojarski A., Laínez J., Espuña A. and Puigjaner L. Incorporating environmental impacts and regulations in a holistic supply chains modeling: An LCA approach // Computers and Chemical Engineering. 2009, Vol. 33, pp. 1747–1759.
19. Bekkering J., Broekhuis A.A. and van Gernert W.J.T. Optimisation of a green gas supply chain – A review // Bioresource Technology. 2010. Vol. 101, pp. 450–456.
20. Zhakadiakin G.V., Medvedeva A.S., Menshikov V.V. and Meshalkin V.P. Supply chain modeling as a tool for balancing environmental performance and profitability in oil and gas industry. 2010. 19th International Congress of Chemical and Process Engineering, CHISA 2010 and 7th European Congress of Chemical Engineering, ECCE-7.
21. Elhedhli S. and Merrick R. Green supply chain network design to reduce carbon emissions // Transportation Research Part D: Transport and Environment. 2012. Vol. 17, pp. 370–379.
22.  Brandenburg M., Govindan K., Sarkis J.  and  Seuring S.  Quantitative models for sustainable supply chain management: Developments and directions //European Journal of Operational Research. 2014. Vol. 233, pp. 299–312.
23. Balcombe P., Anderson K., Speirs J., Brandon N. and  Hawkes A. Methane and CO2 emissions from the natural gas supply chain: an evidence assessment. Sustainable Gas Institute, White Paper 1, 2015. Retrievable from: sustainablegasinstitute.org/wp-content/uploads/2015/09/SGI_White_Paper_methane-and-CO2-emissions_WEB-FINAL.pdf?noredirect=1
24.  Guillén-Gosálbez G. A novel MILP-based objective reduction method for multi-objective optimization: Application to environmental problems // Computers and Chemical Engineering. 2011. Vol. 35, pp. 1469–1477.
25. Wang F., Lai X. and Shi N. A multi-objective optimization for green supply chain network design // Decision Support Systems. 2011. Vol. 51, pp. 262–269.
26.  Saffar M.M., Shakouri H.G.  and Razmi J. A new bi-objective mixed integer linear programming for designing a supply chain considering CO2 emission //Uncertain Supply Chain Management. 2014. Vol. 2, pp. 275–292.
27. Saffar M.M., Shakouri H.G. and Razmi J. A new multi objective optimization model for designing a green supply chain network under uncertainty // International Journal of Industrial Engineering Computations. 2015. Vol. 6, pp. 15–32.
28. Messac A., Ismail-Yahaya A.  and Mattson C.A. The normalized normal constraint method for generating the Pareto frontier // Struct Multidisc Optim. 2003, Vol. 25, pp. 86–98.
29. Pishvaee M. and Razmi J. Environmental supply chain network design using multi-objective fuzzy mathematical programming // Applied Mathematical Modelling. 2012. Vol. 36, pp. 3433–3446.
30. Pishvaee M., Razmi J.  and Torabi S. Robust possibilistic programming for socially responsible supply chain network design: A new approach // Fuzzy Sets and Systems. 2012. Vol. 206, pp. 1–20.
31. Pishvaee M., Torabi S. and Razmi J. Credibility-based fuzzy mathematical programming model for green logistics design under uncertainty // Computers and Industrial Engineering. 2012. Vol. 62, pp. 624–632.
32. Cheng L.C. and Lee W.C. Multi-objective optimization of multi-echelon supply chain networks with uncertain product demands and prices // Computers and Chemical Engineering. 2004. Vol. 28, pp. 1131–1144.
33. КантюковР.А., МешалкинВ.П., ПанаринВ.М., ГорюнковаА.А., ГимрановР.К., РыженковИ.В., КантюковР.Р. Kомпьютерное моделирование загрязнения атмосферы при разрыве газопроводов // Нефтегазовое дело. – 2015. – С. 90–96.
34.  Kall P.  and Wallace S.W.  Stochastic Programming. 1994. John Wiley & Sons, Chichester, UK.
35. ICF Consulting Canada 2012. Life Cycle Greenhouse Gas Emissions of Natural Gas. Retrievable from: capp.ca/~/media/capp/customer-portal/documents/215278.pdf
36. Ferris M.C., Dirkse S.P., Jaglac J.H.  and Meeraus A.  An extended mathematical programming framework // Computers and Chemical Engineering. 2009. Vol. 33, pp. 1973–1982.

 

ГОСУДАРСТВЕННОЕ УПРАВЛЕНИЕ
GOVERNANCE

Развитие Российского прокьюремента в свете теории управления сопротивлением изменениям
Медякова Е.М., кандидат экономических наук, доцент кафедры МЭО, директор центра повышения квалификации Южно-Российского института управления – филиала Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, cpkglav@mail.ru
Морозова А.И., кандидат экономических наук, доцент кафедры менеджмента, заведующая сектором обучения в сфере размещения заказов и проведения торгов Южно-Российского института управления – филиала Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, anastasia_skags@mail.ru

Аннотация:
В статье рассматриваются особенности управления закупками в контрактной системе РФ через призму теории управления сопротивлением изменениям. Исследована институциональная среда публичного прокьюремента, выявлен ряд характерных причин сопротивления изменениям в сфере закупок, рассмотрены их объективная природа и последствия. Приведены декомпозиция лимитирующих факторов преобразований в современном прокьюременте и методы управления ими.
Ключевые слова: сопротивление изменениям, прокьюремент, методы управления преобразованиями, публичные закупки.

Литература
1. Пяткова О.Н. Институциональные подходы к решению проблем преодоления сопротивления персонала внедрению организационных изменений // Вестник Томского государственного университета. Серия: Экономика. – 2014. – № 2. – С. 92–98.
2. Халитова И.В. Организационная готовность к изменениям: обзор методологии и практических методик оценки готовности // Государственное управление. Электронный вестник. – 2013. – № 39. – С. 152–162.
3. Кобзева Н.М. Феномен сопротивления изменениям: сущность, виды и формы проявления // Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. – 2013. – № 4 (58). – С. 298–303.
4. Логинова Т.В. Причины сопротивления организационным изменениям и пути их преодоления // Наука 21 века: вопросы, гипотезы, ответы. – 2013. – № 1. – С. 101–114.
5. Бакурадзе А.Б. Сопротивление организационным изменениям: оценка и средства преодоления // Муниципальное образование: инновации и эксперимент. – 2013. – Т. 2. – С. 39–42.
6. Медякова Е.М., Морозова А.И. Контрактная библиотека и её роль в развитии информационного обеспечения публичных закупок // Universum: Экономика и юриспруденция: электрон. науч. журн. – 2017. – № 4 (37). URL: 7universum.com/ru/economy/archive/item/4478 (дата обращения: 29.03.2017).
7. Годовой отчёт Группы Всемирного банка 2015 г. [Электронный ресурс]. URL: worldbank.org/integrity (дата обращения: 29.03.2017).
8.  Никитенкова О.В.  Сопротивление изменениям и методики его преодоления в организации // Творческое наследие А.С. Посникова и современность. – 2015. – № 9. – С. 110–114.
9. Владыкин А.А. Теория ограничений систем в реализации инновационных изменений на промышленных предприятиях // Интернет-журнал «Науковедение». – 2016. – Т. 8. – № 2. – С. 26.
10. Лем Станислав. Футурологический конгресс. Осмотр на месте. Мир на земле / С. Лем. – М.: АСТ: 2003.

The development of Russian procurement in the light of the theory of management resistance to change
Medyakova E.M., Director training center, Associate Professor of International Economic Relations, South-Russia Institute of Management – branch of Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration Candidate of Economic Sciences
Morozova A.I., Associate Professor Department of Management, Head of training in the field of procurement and bidding South-Russia Institute of Management – branch of Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration Candidate of Economic Sciences

Annotation:
The article considers the features of procurement management in the contract system of RF through the prism of the theory of control of resistance to change. The institutional environment of public procurement was investigated, a number of characteristic reasons for resistance to changes in the procurement sphere were revealed, their objective nature and consequences were examined. The decomposition of limiting factors of transformations in modern procurements and methods of their management are given.
Keywords: resistance to change, procurement, governance reforms, public procurement.

Referenses
1.  PjatkovaO.N. Institucional'nye podhody k resheniju problem preodolenija soprotivlenija personala vnedreniju organizacionnyh izmenenij // Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. – Jekonomika. – 2014. – № 2. – S. 92-98.
2.  Halitova I.V. Organizacionnaja gotovnost k izmenenijam: obzor metodologii i prakticheskih metodik ocenki gotovnosti // Gosudarstvennoe upravlenie.  – Jelektronnyj vestnik. –  2013. – № 39. – S. 152-162
3.  Kobzeva N.M. Fenomen soprotivlenija izmenenijam: sushhnost', vidy i formy projavlenija // Vestnik Voronezhskogo gosudarstvennogo universiteta inzhenernyh tehnologij. – 2013. – № 4 (58). – S. 298-303.
4.  Loginova T.V. Prichiny soprotivlenija organizacionnym izmenenijam i puti ih preodolenija // Nauka 21 veka: voprosy, gipotezy, otvety. –  2013. –  № 1. –  S. 101-114.
5.  Bakuradze A.B. Soprotivlenie organizacionnym izmenenijam: ocenka i sredstva preodolenija // Municipal'noe obrazovanie: innovacii i jeksperiment. – 2013. – T. 2. – S. 39-42.
6.  Medjakova E.M., Morozova A.I. Kontraktnaja biblioteka i ee rol v razvitii informacionnogo obespechenija publichnyh zakupok // Universum: Jekonomika i jurisprudencija: jelektron. nauchn. zhurn. –  2017. –  № 4(37). URL: http://7universum.com/ru/economy/archive/item/4478 (data obrashhenija: 29.03.2017).
7.  Godovoj otchet Gruppy Vsemirnogo banka 2015 g. [Jelektronnyj resurs].  URL: worldbank.org/integrity (data obrashhenija: 29.03.2017).
8.  Nikitenkova O.V. Soprotivlenie izmenenijam i metodiki ego preodolenija v organizacii // Tvorcheskoe nasledie A.S. Posnikova i sovremennost'. – 2015. –  № 9. – S. 110-114.
9.  Vladykin A.A. Teorija ogranichenij sistem v realizacii innovacionnyh izmenenij na promyshlennyh predprijatijah // Internet-zhurnal Naukovedenie. –  2016. – T.8. – № 2. – S.26.
10. Lem Stanislav Futurologicheskiy kongress. Osmotr na meste. Mir na zemle. / S. Lem. - M.: AST: 2003.

Влияние интеллектуального потенциала управления на  распространение информационных технологий в регионе
Ерохина Е.В., доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры экономики и организации производства ФГБОУ ВО «Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (Национальный исследовательский университет)»,  филиал в г. Калуге, eev_bmstu@rambler.ru

Аннотация:
В статье рассмотрены способы улучшения рыночной ситуации в регионах РФ путём применения инновационных процессов и развития интеллектуального потенциала. Установлено, что новая парадигма регионального развития предполагает информатизацию и интеллектуализацию методов и технологий управления. Показано соотношение между категориями интеллектуальноёмкой экономики. Предложены рекомендации по решению проблем импортозамещения в области программного обеспечения и интеллектуализации управления в регионах.
Ключевые слова:  интеллектуальный потенциал, информационные технологии, информатизация экономики регионов, региональное развитие, импортозамещение.

Литература
1.  Ерохина Е.В. Формирование и развитие региональных инновационных подсистем: дис. ... д-ра экон. наук. – М.: РАНХиГС, 2014.
2. Гапоненко А.Л. Интеллектуальный потенциал управления регионом [Электронный ресурс]. URL: management-gapon.blogspot.com/.../blog-post_5838.html
3. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. – М.: ИНФРА-М, 2005. – С. 397.
4. Теория управления: учебник. – М.: Изд-во РАГС, 2003. – С. 523.
5. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: Стат. сб. – М.: Росстат, 2012.
6. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2015: Стат. сб. – М.: Росстат, 2015.
7. Укрепление доверия в эпоху преобразований [Электронный ресурс]. URL: kremlin.ru/events/president/news/21080
8. Москаленко А. Заместите это немедленно! // Бизнес-журнал. – 2015. – № 12. – С. 78.
9.  Ерохина Е.В. Влияние политики импортозамещения на развитие экономики регионов // Проблемы теории и практики управления. – 2017. – № 1. – С. 5 – 15.
10. Угрюмова А.А., Ерохина Е.В., Савельева М.В. Региональная экономика и управление: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. – М.: Юрайт, 2016.
11. Метаморфозы в пространственной организации мировой экономики в начале XXI века. – М.: Университетская книга, 2016.

Influence of intellectual capacity management on the distribution of information technology in the region
Erokhinа E.V., Doctor of Economic Sciences, Associate Professor, Professor of Economics and organization of production, FGBOU VO «Moscow State Technical University N.E. Bauman» (National Research University)

Annotation:
The article discusses ways to improve the market situation in Russian regions through the application of innovative processes and the development of intellectual potential. It was found that the new paradigm of regional development involves informatization and intellectualization of management methods and technologies. It shows the relationship between the categories intellektoёmkoy economy. Recommendations to address the problems of import substitution in the field of software and intellectualization of control in the region.
Keywords: intellectual potential, information technology, computerization of the regional economy, regional development, import substitution.

Referenses
1. Erokhina E.V. Formirovaniye i razvitiye regionalnykh innovatsionnykh podsistem. Dissertatsiya na soiskaniye uchenoy stepeni doktora ekonomicheskikh nauk. Rossiyskaya akademiya narodnogo khozyaystva i gosudarstvennoy sluzhby pri Prezidente Rossiyskoy Federatsii. Moskva. RANKhiGS, 2014.
2. Gaponenko A.L. Intellektualnyy potentsial upravleniya regionom // URL: management-gapon.blogspot.com/.../blog-post_5838.html
3. Rayzberg B.A., Lozovskiy L.Sh., Starodubtseva E.B. Sovremennyy ekonomicheskiy slovar. – M.: INFRA-M. 2005. – S. 397.
4. Teoriya upravleniya: Uchebnik. – M.: Izd-vo RAGS. 2003 – S. 523.
5. Regiony Rossii. Sotsialno-ekonomicheskiye pokazateli. 2012: Stat. sb. Rosstat. M., 2012.
6. Regiony Rossii. Sotsialno-ekonomicheskiye pokazateli. 2015: Stat. sb. Rosstat. - M., 2015.
7. «Ukrepleniye doveriya v epokhu preobrazovaniy». // URL: http://kremlin.ru/events/president/news/21080.
8. Moskalenko A. Zamestite eto nemedlenno! // Biznes – zhurnal. 2015. – № 12. – S.78.
9. Erokhina E.V. Vliyaniye politiki importozameshcheniya na razvitiye ekonomiki regionov // Problemy teorii i praktiki upravleniya. 2017. – №1. – S. 5–15.
10. Ugryumova A.A., Erokhina E.V., Savelyeva M.V. Regionalnaya ekonomika i upravleniye: uchebnik i praktikum dlya bakalavriata i magistratury. - M.: Izdatelstvo Yurayt. 2016.
11. Metamorfozy v prostranstvennoy organizatsii mirovoy ekonomiki v nachale XXI veka. – M.: «Universitetskaya kniga». 2016.

Интеграционно-сбалансированное развитие и повышение конкурентоспособности мегарегиона
Филобокова Л.Ю., доктор экономических наук, профессор кафедры инновационного предпринимательства ФГБОУ ВО МГТУ имени Н.Э. Баумана, filobokova@list.ru
Дробкова О.С., аспирант кафедры инновационного предпринимательства ФГБОУ ВО МГТУ имени Н.Э. Баумана, odrobkova@mail.ru

Аннотация:
Двигателями глобальной экономики, детерминантами её устойчивого развития становятся мегарегионы, располагающие значительным инновационным потенциалом. Некоторые из них (например, Московская область) испытывают негативное воздействие моноцентричности агломерации с Москвой, имеют дисбаланс внутрирегионального социо-эколого-экономического развития, низкий уровень конкурентоспособности. В сложившейся ситуации необходима разработка модели интеграционно-сбалансированного взаимодействия, основанного на полицентричности агломерации, обеспечивающей устранение дисбаланса как в уровне развития субъектов хозяйствования, входящих в мегарегион, так и в уровне жизни его населения.
Ключевые слова: мегарегион, теоретические и методологические аспекты управления инновационностью и конкурентоспособностью.

Литература
1. Ансофф И. Стратегическое управление. – М.: Экономика, 2006.
2. Иншакова Е.И., Волошина А.Ю. Функции мегарегионов и мегагородов глобальной экономической системы // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. – 2010. – № 1. – С. 159–166.
3.  Татаркин А.И. Обеспечение правовых, организационных и экономических условий для реализации инновационной политики в регионе [Электронный ресурс].
URL: INVUR.RU/print/phr (дата обращения: 28.10.2015).
4. Ваганова О.В. Методологические аспекты формирования механизмов интеграционного взаимодействия субъектов в региональных инновационных системах: автореф. дис. ... д-ра экон. наук. – СПбГЭУ, 2016.
5. Княгинин В.Н. Прогноз развития производственных технологий на период до 2030 года // Материалы исследований ЦСР «Северо-Запад» [Электронный ресурс]. URL: csr-nw.ru
6. Стратегия социально-экономического развития Московской области на период до 2030 года [Электронный ресурс]. URL: mosoblduma.ru
7. Стенографический отчёт о заседании Совета по науке, технологиям и образованию. Москва, 30 ноября 2007 г.  // Инновации. – 2008. – № 1 (111).
8. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года. – М.: Министерство экономического развития России, 2012 [Электронный ресурс]. URL: economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/doc20120210_04 (дата обращения: 21.04.2015).
9. Сураева М., Титов А. Перспективы инновационного развития и модернизации экономики России // Вопросы экономики и права. – 2013. – № 55. – С. 97–102.
10. Суворинов А.В. О развитии инновационной деятельности в регионах России // Инновации. – 2006. – № 2 (89). – С. 49–51.

Integrative and balanced interaction and increasing of megaregion’s competitiveness
Filobokova L.Y., Dr.Sc.(Econ), professor, certified auditor MSTU n.a. N.E. Bauman
Drobkova O.S., graduate student, VPO MSTU n.a. N.E. Bauman

Annotation:
The engines of the global economy, the determinants of its sustainable development become megaregions with significant innovative potential, while some of them (for example, Moscow region) are experiencing the negative impact of monocentricity agglomeration with Moscow, have an imbalance of intra-regional socio-ecological-economic development, low level of competitiveness. In this situation it is necessary to develop models of the integration-balanced interaction based on polycentric agglomeration, providing the elimination of imbalances in the level of development of economic entities included in the megaregion, and the standard of living of its population.
Keywords:  megaregion, theoretical and methodological aspects of management innovativeness and competitiveness.

Referenses
1. Ansoff I. Strategicheskoe upravlenie. M.: Ekonomika, 2006.
2. Inshakova E.I., Voloshina A.Yu. Funkcii megaregionov i megagorodov global'noi ekonomicheskoi sistemy // Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 3: Ekonomika. Ekologiya. 2010. – № 1. – S.159-166.
3. Tatarkin A.I. Obespechenie pravovyh, organizacionnyh i ekonomicheskih uslovii dlya realizacii innovacionnoi politiki v regione. Rezhim dostupa: INVUR. RU/print/ phr. Data obrasheniya: 28.10.2015.
4. Vaganova O.V. Metodologicheskie aspekty formirovaniya mehanizmov integracionnogo vzaimodeistviya sub'ektov v regional'nyh innovacionnyh sistemah // Avtoreferat na soiskanie uch. stepeni dokt. ekonom. nauk. SPbGEU, 2016.
5. Knyaginin V.N. Doklad: Prognoz razvitiya proizvodstvennyh tehnologii na period do 2030 goda. Materialy issledovanii CSR «Severo-Zapad». csr-nw.ru
6. Strategiya social'no-ekonomicheskogo razvitiya Moskovskoi oblasti na period do 2030 goda // mosoblduma.ru
7. Stenograficheskii otchet o zasedanii Soveta po nauke, tehnologiyam i obrazovaniyu. 30 noyabrya 2007 goda, Moskva // Innovacii. – 2008. № 1 (111).
8. Strategiya innovacionnogo razvitiya Rossiiskoi Federacii na period do 2020 goda. – M.: Ministerstvo ekonomicheskogo razvitiya Rossii, 2012. Rezhim dostupa: economy.gov.ru/minec/activity/sections/innovations/doc20120210_04. Data obrasheniya: 21.04.2015.
9. Suraeva M., Titov A. Perspektivy innovacionnogo razvitiya i modernizacii ekonomiki Rossii // Voprosy ekonomiki i prava. – 2013. № 55. S. 97-102.
10. Suvorinov A. V. O razvitii innovacionnoi deyatel'nosti v regionah Rossii // Innovacii. – 2006. – № 2 (89). – S. 49-51.

ТЕХНОЛОГИЯ УПРАВЛЕНИЯ
TECHNOLOGY OF MANAGEMENT

Экономические и организационно-правовые механизмы управления производственной и социальной инфраструктурой
Кошкин Л.И., доктор экономических наук, профессор, академик РАЕН, заместитель главного редактора журнала «Экономика и управление собственностью»
Соловьев М.М., доктор технических наук, профессор, визитинг-профессор Оксфорд Брукс университета, mmsoloviev1941@gmail.com

Аннотация:
Включение организационно-правовых аспектов в экономические механизмы управления инфраструктурой играет важную роль в системном развитии и использовании имущественных комплексов производственной и социальной сфер, в инфраструктурных проектах государственно-частного партнёрства, государственных и иных крупномасштабных программ социально-экономического развития страны и регионов. Показаны возможности гибкого изменения видов прав и правомочий собственников, норм социальной ответственности, согласования условий государственно-частных взаимодействий для эффективного достижения программных целей, защиты среды обитания и интересов населения.
Ключевые слова: инфраструктура, права собственности, механизмы управления, эффективность.

Литература
1. Коттс Д. Управление инфраструктурой организации. – М.: ОАО «Типография “Новости”», 2001.
2. Варнавский В.Г. Концессионные механизмы партнёрства государства и частного сектора. – М.: ИМЭМО РАН, 2003.
3.  Кошкин Л.И., Соловьев М.М. Проблемы оценки эффективности управления государственной собственностью // Менеджмент в России и за рубежом. – 2008. – № 4. – С. 32–46.
4. ISO/FDIS 26000:2010. Guidance on Social Responsibility. Международный стандарт «Руководство по социальной ответственности». Перевод Ernst & Young. 2012.
5. United Nations Environmental Program. The Arctic 2050 Scenario and Global Application: Global Methodology for Mapping Human Impacts on the Biosphere. – Nairobi, Kenya. 2001.
6. Кошкин Л.И., Соловьев М.М. Методологические аспекты программно-целевого управления в условиях рыночных преобразований в России // Менеджмент в России и за рубежом. – 2012. – № 6. – С. 30–42.

Economical and organizational-legal mechanisms in management of production and social infrastructure
Koshkin L.I., Professor, Doctor Economy Sciences, Academician RAEN, Deputy Main Editor of the Journal “Economy and Property Management”
Soloviev M.M., Professor, Doctor Technology Sciences, Visiting-Professor of the Oxford Brookes University

Annotation:
Organizational-legal aspects including into the economic mechanisms for the infrastructure management is important for the productive and social spheres property complexes system development and using, for projects of public-private partnership, state and other large-scale federal and regional social-economy programs. Shown opportunities of flexible using and alters of different property right forms and kinds, corporative social responsibility norms together with a confirmation of the public-private interacting for efficient achievement of the programs targets, habitat environment and population interests.
Keywords: infrastructure, property rights, regulating mechanisms, effectiveness.

Referenses
1. Kotts D. Upravlenie infrastructuroi organizacii. – M.: OAO «Tipografiya “Novosti”», 2001.
2. Varnavski V.G.  Koncessionnye mehanizmy partnjorstva gosudarstva i chastnogo sectora. M.: IMEMO RAN. 2003.
3. Koshkin L.I., Soloviev M.M. Problemy ocenki effectivnosti upravleniya gosudarstvennoi sobstvennostiyu. // Menedgment v Rossii i za rubezhom, 2008, N 4. S.32-46.
4. ISO/FDIS 26000:2010. Guidance on Social Responsibility. Mezhdunarodnyi standard «Rukovodstvo po socialnoi otvetstvennosti». Perevod Ernst & Young. 2012.
5. United Nations Environmental Program. The Arctic 2050 Scenario and Global Application: Global Methodology for Mapping Human Impacts on the Biosphere. – Nairobi, Kenya. 2001.
6. Koshkin L.I., Soloviev M.M. Metodologicheskie aspekty programmno-celevogo upravleniya v usloviyah rynochnyh preobrazovaniy v Rossii // Menedgment v Rossii i za rubezhom, 2012, N 6. S.30-42.

Совершенствование мониторинга торговых операций с нефтегазовыми ресурсами, реализуемыми на мировых рынках с использованием электронных торговых систем
Борталевич С.И., доктор экономических наук, доцент, заведующая Центром исследования проблем развития энергетических рынков и энергетической инфраструктуры, Институт проблем рынка РАН, energo-inst.safety@mail.ru
Логинов Е.Л., доктор экономических наук, профессор РАН, заместитель директора по научной работе Института проблем рынка РАН, evgenloginov@gmail.com
Шкута А.А., доктор экономических наук, профессор Департамента мировой экономики и мировых финансов, Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации,  saa5333@hotmail.com
Сорокин Д.Д., младший научный сотрудник, Институт проблем рынка РАН, instituteb@mail.ru

Статья подготовлена при финансовой поддержке Российского гуманитарного научного фонда (проект № 16-02-00463 а «Формирование организационных механизмов оперирования нефтегазовыми ресурсами на основе многоагентного моделирования для защиты экономических интересов России от манипулирования ценами на нефть на мировых рынках»).

Аннотация:
В статье рассматривается информационно-аналитическая технология, реализуемая в системах поддержки процессов управления в сфере торговли нефтегазовыми ресурсами, услугами по их хранению и транспортировке. Целью является организация мониторинга торгового оборота компаний, осуществляющих поставки ресурсов или оказание услуг на распределённых электронных рынках торговли нефтегазовыми ресурсами и услугами по их хранению и транспортировке. Предлагаются подходы к анализу информационных ресурсов, формирующих базы данных о добыче, транспортировке, хранении, переработке и сбыте нефтегазовых ресурсов как итог различных форм коммуникаций при торговых операциях на распределённых электронных рынках. Предлагается сопоставлять индивидуальные данные компаний, поставляющих ресурсы или оказывающих услуги, с ранее накопленной информацией, структурированной как информационные портреты событий, в отношении выявления типичности (атипичности) бизнес-трансакций для различных видов нефтяных, газовых, сервисных, торговых компаний. Выделяются показатели, характеризующие системно-структурные  матрицы связей движения товарной продукции и услуг в рамках электронных торговых систем, объединяющих электронные торговые площадки (ЭТП), с сервисами выявления типичных и атипичных событий, не совпадающих с динамикой предыдущих торговых операций. Рассматриваемая технология предлагается как часть управления деятельностью нефтегазовых компаний, использующих информационные системы поддержки процессов управления в сфере торговли нефтегазовыми ресурсами и услугами по их хранению и транспортировке.
Ключевые слова: мировая экономика, рынки, информационная система, нефтегазовые компании, управление, электронная торговая площадка.

Литература
1. Цветков В.А., Логинов Е.Л. Цели и организационная модель манипулятивного обрушения цен на нефть – 2014. Аналитический доклад. – М.: ИПР РАН, 2015.
2. Райков А.Н. Конвергентное управление и поддержка решений. – М.: ИКАР, 2009.
3.  Логинов Е.Л., Борталевич С.И. Нефтяные и газовые рынки России и ЕАЭС: пути развития в условиях макроэкономической нестабильности. – М.: ИПР РАН, 2016.
4. Зоидов З.К. Пути формирования интегрированной рыночной инфраструктуры и регулирования производства и товарооборота в рамках ЕАЭС. – М.: ИПР РАН, 2015.
5. Губанов Д.А. Сетевая экспертиза / Д.А. Губанов, Н.А. Коргин, Д.А. Новиков, А.Н. Райков. – М.: Эгвес, 2010.
6. Когаловский М.Р., Паринов С.И. Метрики онлайновых информационных пространств. // Экономика и математические методы. – 2008. – Т. 44. – № 2. – С. 108–120.
7. Когаловский М.Р., Калиниченко Л.А. Концептуальное и онтологическое моделирование в информационных системах // Программирование. – 2009. – Т. 35. – № 5. – С. 3–25.
8. Борталевич В.Ю. Оптимизация системы стратегического управления инвестиционного потенциала в отраслях промышленного производства в рамках ЕАЭС // Материалы Семнадцатого всероссийского симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятий», Москва, 12–13 апреля 2016 г. – М.: ЦЭМИ РАН, 2016. – С. 25–27.
9. Мэтьюз Р., Агеев А., Большаков З. Мегамаркетинг // Экономические стратегии. – 2002. – № 4. – С. 50.
10. Борталевич В.Ю. Стратегическое планирование ключевых направлений энергетического комплекса стран ЕАЭС // Материалы Семнадцатого всероссийского симпозиума «Стратегическое планирование и развитие предприятий», Москва, 12–13 апреля 2016 г. – М.: ЦЭМИ РАН, 2016. – С. 28–29.
11. Лукин В.К. Проблемы оптимизации сетевых финансовых взаимодействий в экономике России и ЕАЭС // Естественно-гуманитарные исследования. – 2015. – № 10 (4). – С. 33–37.
12. Логинова В.Е. Проблемы прогнозирования изменения спроса на энергоресурсы и энергоуслуги с учётом необходимости обеспечения энергетической безопасности при энергоснабжении в рамках ЕАЭС // Стратегическое планирование и развитие предприятий. Материалы XVI Всероссийского симпозиума. – М.: ЦЭМИ РАН, 2015. – С. 28–31.
13. Жуков С.В., Копытин И.А., Масленников А.О. Интеграция нефтяного и финансового рынков и сдвиги в ценообразовании на нефть // Открытый семинар «Экономические проблемы энергетического комплекса». – М.: ИНП РАН, 2012.
14. Бушуев В.В. Цены на нефть: анализ, тенденции, прогноз / В.В. Бушуев, А.А. Конопляник, Миркин и др. – М.: ИД «Энергия», 2013.
15. Борталевич В.Ю. Проблемы обеспечения энергобезопасности России и ЕАЭС // Формирование финансово-кредитных механизмов обеспечения стабильности и экономического роста с учётом перспектив развития интеграции в ЕАЭС: материалы Международной научно-практической конференции. – М.: ИПР РАН, 2016. – С. 138–139.

Improving the monitoring of trade operations with oil and gas resources, implemented in world markets with the use of electronic trading systems
Bortalevich S.I., doctor of economic Sciences, associate Professor, head of Intromissive problems of development of energy markets and energeticneutral, Institute of market problems, RAS
Loginov E.L., doctor of Economics, Professor Russian Academy of Sciences, Deputy Director bonusnoy the Institute of market problems, RAS
Skuta A.A., doctor of economic Sciences, Professor of Department “World Economiki of global Finance”, Financial University probabiliste of the Russian Federation
Sorokin D.D., Junior researcher, Institute of market problems, RAS

This article was prepared with the financial support of Russian humanitarian scientific Fund (project
№ 16-02-00463 and “the Formation of institutional mechanisms operating in oil and gas resources based on multi-agent simulation to protect the economic interests of Russia by manipulating oil prices in the world markets”).

Annotation:
The article deals with information and analytical technology, implemented in their storage and transport systems, supporting management processes in the field of oil and gas resources, trade and services. The aim is to organize the monitoring of trade in respect of the companies that supply of resources or the provision of services to oil and gas resources distributed electronic commerce markets and services for their storage and transportation. The approaches to the analysis of information resources that form the basis of data on production, transportation, storage, processing and marketing of oil and gas resources as a result of various forms of communication for commercial transactions on distributed electronic markets. It is proposed to make a comparison of the data of individual companies involved in the deli very of resources and services to the previously accumulated information, structured as information portraits of events in relation to identifying typical (atypical) business transactions for various types of oil, gas, service, shopping, etc. companies. The analysis highlighted the indicators characterizing the chain (or rather, systemic-structural matrix) links on the movement of commercial products and services within the electronic trading systems combining electronic trading platform (ETP), with services to identify atypical events, which do not coincide with the dynamics of trade operations in earlier periods. Considered technology is offered as part of the activities of oil companies control technology, use of information systems supporting management processes in the field of oil and gas resources, trade and services for their storage and transportation.
Keywords:  world economy, markets, information systems, oil and gas companies, management, electronic trading platform.

Referenses
1.  Tsvetkov V. A., Loginov E. L. Goals and organizational model manipulative the collapse of oil prices in 2014. Analytical report. M. : IPR RAS, – 2015. – s.105.
2. Raikov A. N. Converged management and support solutions.  M.: Publishing house IKAR, – 2009. – s. 245.
3. Loginov E. L., Bortalevich S. I. Oil and gas markets of Russia and the Eurasian economic Union: ways of development in the context of macroeconomic instability. M.: IPR RAS, – 2016. – s. 150.
4. Zoidov Z. K. Ways of building an integrated market infrastructure and regulation of production and trade within the EEU.Moscow: IPR RAS, – 2015. – s. 141.
5. Gubanov D. A., Korgin N. A. Novikov D. A., Raikov A. N. Network expertise.  M.: Egues, – 2010. – s. 168.
6. Kogalovsky M. R., Parinov S. I. Metrics of online information spaces // Economics and mathematical methods. – 2008. – Vol. 44. – No. 2.  s. 108-120.
7. Kogalovsky M. R., Kalinichenko L. A. Conceptual and ontological modeling in information systems // Programming. – 2009. – Vol. 35. – No. 5. – s. 3-25.
8. Bortalevich V. Y. Optimization of the system of strategic management of the investment potential in the sectors of industrial production in the framework of the EAEU // In the book: Materials of the Seventeenth All-Russian Symposium "Strategic Planning and Enterprise Development" / Moscow, April 12-13, 2016 – M .: CEMI RAS, – 2016. pp. 25-27.
9. Matthews, R., Ageev A., Bolshakov Z. Megamarketing // Economic strategy. – 2002, – No. 4. – s. 50.
10. Bortalevich V. Y. The Strategic planning of key areas of the energy complex of the countries of the EAEU // In the book: Materials of the Seventeenth All-Russian Symposium "Strategic Planning and Enterprise Development" / Moscow, April 12-13, 2016 – M .: CEMI RAS, – 2016. – pp. 28-29.
11.  Lukin V. K. Problems of optimisation of the network of financial connections within the economy of Russia and Eurasian economic Union // Natural-humanitarian research. 2015, No. 10 (4). s. 33-37.
12. Loginova E. V. Problems of forecasting changes in energy demand and energy services, taking into account the need to ensure energy security in the energy supply in the framework of the EAEU // Strategic planning and enterprise development. Materials of the XVI all-Russian Symposium / ed. by corresponding member Q. Ran G. B. Kleiner. Moscow: CEMI RAS, – 2015. – s. 28-31.
13. Zhukov S. V., Kopytin A. I., Maslennikov, A. O. Integration of the oil and financial markets and shifts in the pricing of oil / Open seminar "Economic problems of energy complex" (seminar of A. S. Nekrasov). – M., INP RAS, – 2012. – s.30.
14. Bushuev V. V., Konoplyanik A. A., Mirkin, etc., Oil Prices: analysis, trends, forecast. – Moscow: publishing house "Energy", – 2013. – s. 344.
15. Bortalevich V. Y. Problems of ensuring energy security in Russia and the EAEU Formation of financial-credit mechanisms of stability and economic growth taking into account development prospects of integration into the EAEC. Materials of international scientific-practical conference. M.: IPR RAS, – 2016. – s.138-139.

О практике оценки сравнительной эффективности исполнения консолидированного бюджета субъектами федерации в сфере дошкольного образования
Порунов А.Н., кандидат экономических наук, научный сотрудник лаборатории стратегических исследований Самарского государственного технического университета, rameno@rambler.ru

Аннотация:
В статье рассматриваются ключевые моменты практики применения подхода к измерению сравнительной эффективности – метода Data Envelopment Analysis (DEA), или DEA-метода. Этот метод был применён автором для агрегированной оценки сравнительной эффективности исполнения консолидированного бюджета субъектами Федерации и территориальных государственных внебюджетных фондов в сфере дошкольного образования по итогам 2015 г.
Ключевые слова: дошкольное образование, консолидированный бюджет, сравнительная экономическая эффективность, DEA-метод, валидность, региональный менеджмент.

Литература
1. Cook W.D.  et al. Data Envelopment Analysis with Nonhomogeneous DMUs. Oper. Res. Vol. 61, No. 3, May–June 2013, pp. 666–676.
2. Wilken R. Dynamisches Benchmarking. Ein Verfahren auf Basis der Data Envelopment Analysis. Wiesbaden 2007.
3. Федеральное казначейство. Консолидированные бюджеты субъектов Российской Федерации и бюджетов территориальных государственных внебюджетных фондов в 2015 году [Электронный ресурс]. URL: roskazna.ru/ispolnenie-byudzhetov/konsolidirovannye-byudzhety-subektov/ (дата обращения: 18.03.2017).
4. Федеральная служба государственной статистики. Оперативная информация. Сведения об организациях, осуществляющих образовательную деятельность по образовательным программам дошкольного образования, присмотр и уход за детьми за 2015 год [Электронный ресурс]. URL: gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/education/ (дата обращения: 18.03.2017).
5. Кларк Дж.Б. Распределение богатства. – М.: Гелиос АРВ, 2000.
6. Bowlin W.F.  (1998) Measuring Performance: An Introduction to Data Envelopment Analysis (DEA). Journal of Cost Analysis 7, 3–27.
7. Podinovski V.V. Athanassopoulos A. Assessing the relative efficiency of decision making units in DEA models with weight restrictions // J. Oper. Res. Soc. 49, 500–508, 1998.
8. Dyson R.G. et al. Pitfalls and Protocols in DEA // European Journal of Operational Research, 132, 245–259, 2001.
9. Кини Р.Л., Райф Х. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. – М.: Радио и связь, 1981.
10. Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. – М.: Советское радио, 1975.
11. Ахременко А.С. Социальная эффективность государства в регионах России: 2008–2011 гг.: препр. WP14/2013/07 / Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». – М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2013.
12. Mетодика распределения средств фонда финансовой поддержки субъектов Российской Федерации [Электронный ресурс]. URL: minfin.ru/common/upload/library/2000/11/mffpr1.doc (дата обращения: 31.01.2017).

On the practice of assessing the comparative effectiveness of the implementation of the consolidated budget by the subjects of the federation in the sphere of preschool education
Porunov A.N., Candidate of Science (Economics), Research Fellow, Laboratory for Strategic Studies. Samara State Technical University

Annotation:
The article examines key aspects of the practice of applying to measuring comparative efficiency – the Data Envelopment Analysis (DEA) method or the DEA method. This method was used by the author to find an aggregated estimate of the comparative effectiveness of the implementation of the consolidated budget by the subjects of the Federation and territorial state extra-budgetary funds in the sphere of preschool education at the end of 2015.
Keywords: Pre-school education, consolidated budget, comparative economic efficiency, DEA-method, validity, regional management.

Referenses
1. Cook W.D.  et al. Data Envelopment Analysis with Nonhomogeneous DMUs. Oper. Res. Vol. 61, No. 3, May–June 2013, pp. 666–676.
2. Wilken R. Dynamisches Benchmarking. Ein Verfahren auf Basis der Data Envelopment Analysis. Wiesbaden 2007.
3.  Federal'noekaznacheistvo. Konsolidirovannye byudzhety sub'ektov Rossiiskoi Federacii i byudzhetov territorial'nyh gosudarstvennyh vnebyudzhetnyh fondov v 2015 godu. [Elektronnyi resurs] URL: roskazna.ru/ispolnenie-byudzhetov/konsolidirovannye-byudzhety-subektov/ (data obrasheniya: 18.03.2017)
4.  Federal'naya sluzhba gosudarstvennoi statistiki. Operativnaya informaciya. Svedeniya ob organizaciyah, osushestvlyayushih obrazovatel'nuyu deyatel'nost' po obrazovatel'nym programmam doshkol'nogo obrazovaniya, prismotr i uhod za det'mi za 2015 god. [Elektronnyi resurs]. URL: gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/population/education/ (data obrasheniya: 18.03.2017)
5.  Klark Dzh. B. Raspredelenie bogatstva, M.: Gelios ARV, 2000.
6. Bowlin W.F.  (1998) Measuring Performance: An Introduction to Data Envelopment Analysis (DEA). Journal of Cost Analysis 7, 3–27.
7. Podinovski V.V. Athanassopoulos A. Assessing the relative efficiency of decision making units in DEA models with weight restrictions // J. Oper. Res. Soc. 49, 500–508, 1998.
8. Dyson R.G. et al. Pitfalls and Protocols in DEA // European Journal of Operational Research, 132, 245–259, 2001.9.      Kini R.L., Raif H. Prinyatie reshenii pri mnogih kriteriyah: predpochteniya i zamesheniya. M.: Radio i svyaz', 1981.
10.  Podinovskii V. V., Gavrilov V. M. Optimizaciya po posledovatel'no primenyaemym kriteriyam. M.: Sovetskoe radio, 1975.
11.  Ahremenko A. S. Social'naya effektivnost' gosudarstva v regionah Rossii: 2008 – 2011 g. [Elektronnyi resurs]: preprintWP14/2013/07 /Nac. issled. un-t«Vysshaya shkola ekonomiki». – M.: Izd. dom Vysshei shkoly ekonomiki, 2013.
12.  Metodika raspredeleniya sredstv fonda finansovoi podderzhki sub'ektov rossiiskoi federacii. Minfin Rossii. minfin.ru/common/upload/library/2000/11/mffpr1.doc (data obrasheniya: 31.01.2017)

 

ОТРАСЛЕВОЙ МЕНЕДЖМЕНТ
BRANCH MANAGEMENT

Банкротство: отраслевые аспекты диагностики, методическое обеспечение, комплексное исследование вероятности наступления
Баранова С.В., кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и экономической безопасности ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ», Среднерусский институт управления – филиал, г. Орёл, Российская Федерация, svet-svetlanabar@yandex.ru

Аннотация:
В статье рассматривается использование унифицированных методик анализа и диагностики банкротства. Предложено комплексное исследование результативности деятельности организации, основанное на отраслевом подходе. Обоснована необходимость корректировки критериальных значений применяемых экономических индикаторов.
Ключевые слова:  вероятность банкротства, комплексное исследование результативности деятельности организации, отраслевой подход.

Литература
1. Единый федеральный реестр сведений о банкротстве [Электронный ресурс]. URL: bankrot.fedresurs.ru (дата обращения: 01.02.2017).
2. Федеральный закон от 26.10.2002 № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» (ред. от 03.07.2016, с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2017) [Электронный ресурс]. URL: garant.ru (дата обращения: 12.12.2016).
3. Методические указания по проведению анализа финансового состояния организации. Приказ ФСФО России от 23.01.2001 № 16 [Электронный ресурс]. URL: garant.ru (дата обращения: 02.12.2016).
4. Методика расчёта показателей финансового состояния сельскохозяйственных товаропроизводителей: Федеральный закон от 09.07.2002 № 83-ФЗ «О финансовом оздоровлении сельскохозяйственных товаропроизводителей» (ред. от 23.07.2008) [Электронный ресурс]. URL: garant.ru (дата обращения: 02.12.2016).
5. Банкротство. Юридический аспект [Электронный ресурс]. URL: http://ub-s.ru/bankrotstvo1 (дата обращения: 12.12.2016).
6. Дягель О.Ю., Энгельгард Е.О. Диагностика вероятности банкротства организаций: сущность, задачи и сравнительный характер методов // Экономический анализ: теория и практика. – 2008. – № 13 (118). – С. 49–57.
7. Орловская область в цифрах. 2010–2015: краткий стат. сб. – Орёл: Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Орловской области, 2016. – 243 с.

Bankruptcy: sectoral aspects of diagnostics, methodological support, comprehensive study of the likelihood of
Baranova S.V., Ph. D., associate Professor of Department “Economy and economic security” оf the Russian Academy of national economy and state service under the President of the Russian Federation, Middle management Institute – branch, Oryol, the Russian Federation

Annotation:
The article discusses the use of standardized methods of analysis and diagnostics of bankruptcy. A comprehensive study of the organizational performance based on the sectoral approach and the necessity of adjusting the criterion values used economic indicators.
Keywords: the probability of bankruptcy, a comprehensive study of the effectiveness of the organization, sectoral approach.

Referenses
1. Edinyiy federalnyiy reestr svedeniy o bankrotstve [Elektronnyiy resurs]. URL: bankrot.fedresurs.ru (Data obrascheniya 01.02.2017g.).
2. Federalnyiy zakon ot 26 oktyabrya 2002 g. № 127-FZ «O nesostoyatelnosti (bankrotstve)» (red.ot 03.07.2016g., s izm. i dop., vstup. v silu s 01.01.2017g. [Elektronnyiy resurs]. URL: garant.ru. (data obrascheniya 12.12.2016g.).
3. Metodicheskie ukazaniya po provedeniyu analiza finansovogo sostoyaniya organizatsii. Prikaz FSFO Rossii № 16 ot 23.01.2001g. URL: garant.ru (data obrascheniya 02.12.2016 g.).
4. Metodika rascheta pokazateley finansovogo sostoyaniya selskohozyaystvennyih tovaroproizvoditeley: Federalnyiy zakon ot 09.07.2002 № 83-FZ (red. ot 23.07.2008) «O finansovom ozdorovlenii selskohozyaystvennyih tovaroproizvoditeley». [Elektronnyiy resurs]. URL: garant.ru (data obrascheniya 02.12.2016 g.).
5. Bankrotstvo. Yuridicheskiy aspekt. URL: http://ub-s.ru/bankrotstvo1 (data obrascheniya 12.12.2016g.).
6. Dyagel O.Yu., Engelgard E.O. Diagnostika veroyatnosti bankrotstva organizatsiy: suschnost, zadachi i sravnitelnyiy harakter metodov // Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika. – 2008. – № 13 (118). – s. 49-57.
7. Orlovskaya oblast v tsifrah. 2010-2015: kratkiy stat. sb. / Territorialnyiy organ Federalnoy sluzhbyi gosudarstvennoy statistiki po Orlovskoy oblasti. – Orel, 2016. – 243 s.

Сбалансированная система показателей как инструмент стратегического управления промышленным предприятием
Залозная Д.В., магистрант Института сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) ДГТУ в г. Шахты, zaloznaiadv@rambler.ru
Бреусова Е.А., кандидат экономических наук, доцент кафедры экономики и менеджмента Института сферы обслуживания и предпринимательства (филиал) ДГТУ в г. Шахты, eva_breusova@mail.ru

Аннотация:
В статье обоснован механизм формирования и внедрения сбалансированной системы показателей промышленного предприятия. Выявлены актуальные проблемы российских предприятий машиностроения, решение которых возможно с применением сбалансированной системы показателей.
Ключевые слова: стратегия промышленного предприятия, сбалансированная система показателей промышленного предприятия, инструмент стратегического управления.

Литература
1. Воробьёв А.А. Антикризисное управление промышленными предприятиями на основе проектных технологий: автореф. дис. ... канд. экон. наук. – М., 2015. – 24 с.
2.  Kaplan R.S., Norton D.P. Using the Balanced Scorecard as Strategic Management System. // Harvard Business Review, Jаnuary – February, 1996, р. 25.
3.  Борисова М.С., Вертакова Ю.В.  Стратегическое управление промышленным предприятием на основе сбалансированной системы показателей в кризисных условиях хозяйствования // Известия ЮЗГУ. Серия Экономика. Социология. Менеджмент. – 2011. – № 2. – С. 98–107.
4. Терешенков А.С.  Управление промышленным предприятием на основе сбалансированной системы показателей: дис. ... канд. экон. наук. – Нижний Новгород, 2008. – 138 с.
5. Коробков A. Balanced Scorecard – показатели эффективности вместо финансовых коэффициентов [Электронный ресурс]. URL: balancedscorecard.ru/
6.  Старовойтов М.К. Практический инструментарий организации управления промышленным предприятием. – М.: Высшая школа, 2002.
7. Попов Д. Эволюция показателей стратегии развития предприятия // Управление компанией. – 2003. – № 2. – С. 66–76.
8.  Романова А.С.  Совершенствование механизма стратегического управления предприятий машиностроения: дис. ... канд. экон. наук. – Ульяновск, 2011. – 214 с.
9. Horvath & Partners. Внедрение сбалансированной системы показателей. – М.: Альпина Бинес Букс, 2008.
10. Ромашова Е.А. Стратегическое управление промышленным предприятием на основе системы сбалансированных показателей: автореф. дис. ... канд. экон. наук. – Нижний Новгород, 2007. – 27 с.
11. Вайкок М. Сбалансированная система показателей оценки эффективности деятельности промышленного предприятия // Актуальные вопросы современной науки. – 2014. – № 38. – С. 206–213.
12.  Гелюх О.В.  Система сбалансированных показателей как инструмент оценки развития диверсифицированных видов деятельности предприятия // Управление проектами и развитие производства: сб. науч. работ. – Луганск: СНУ им. В. Даля, 2011. – № 2 (38). – С. 42–46 [Электронный ресурс]. URL: pmdp.org.ua/images/Journal/38/11 govvdp.pdf2/

Balanced scorecard as a tool of strategic management an industrial enterprise
Zaloznaya D.V., master of Institute of service and business (branch) DSTU in Shakhty
Breusova E.A., PhD in Economic sciences, Associate Professor at the Department of economics and management, Institute of service and business (branch) DSTU in Shakhty

Annotation:
The article substantiates the mechanism of formation and implementation of balanced system of indicators of an industrial enterprise. Identified current problems of Russian machine-building enterprises, the solution of which is possible with the use of the balanced scorecard.
Keywords: strategy of industrial companies, balanced scorecard of industrial enterprises, a tool of strategic management.

Referenses
1. Vorob'ev A.A. Antikrizisnoe upravlenie promyshlennymi predpriyatiyami na osnove proektnyh tehnologii: avtoreferat dis. ... kand. ekon. nauk. - Moskva, 2015. 24 s.
2. Kaplan R.S., Norton D.P. Using the Balanced Scorecard as Strategic Management System. // Harvard Business Review, January – February, 1996, r.25
3. Borisova M.S., Vertakova Yu.V. Strategicheskoe upravlenie promyshlennym predpriyatiem na osnove sbalansirovannoi sistemy pokazatelei v krizisnyh usloviyah hozyaistvovaniya // Izvestiya YuZGU. Seriya Ekonomika. Sociologiya. Menedzhment. – 2011. – № 2. – S. 98-107
4. Tereshenkov A.S. Upravlenie promyshlennym predpriyatiem na osnove sbalansirovannoi sistemy pokazatelei: dis. ... kand. ekon. nauk. Nizhnii Novgorod,  2008. – 138 s.
5. Korobkov A. BalancedScorecard - pokazateli effektivnosti vmesto finansovyh koefficientov // [Elektronnyi resurs]. URL: balancedscorecard.ru/
6. Starovoitov M.K. Prakticheskii instrumentarii organizacii upravleniya promyshlennym predpriyatiem. M.: Vysshaya shkola, 2002.
7. Popov D. Evolyuciya pokazatelei strategii razvitiya predpriyatiya // Upravlenie kompaniei. 2003. – № 2. – S. 66-76.
8. Romanova A.S. Sovershenstvovanie mehanizma strategicheskogo upravleniya predpriyatii mashinostroeniya: dis. ... kand. ekon. nauk. Ul'yanovsk, 2011.
9. Horvath & Partners. Vnedrenie sbalansirovannoi sistemy pokazatelei. M.: Al'pina Bines Buks, 2008.
10. Romashova E.A. Strategicheskoe upravlenie promyshlennym predpriyatiem na osnove sistemy sbalansirovannyh pokazatelei: avtoreferat dis. ... dis. ... kand. ekon. nauk. Nizhnii Novgorod, 2007. – 27 s.
11. Vaikok M. Sbalansirovannaya sistema pokazatelei ocenki effektivnosti deyatel'nosti promyshlennogo predpriyatiya // Aktual'nye voprosy sovremennoi nauki. – 2014. – № 38. S. 206-213
12.  Gelyukh O.V. Sistema sbalansirovannykh pokazateley kak instrument otsenki razvitiya diversifitsirovannykh vidov deyatelnosti predpriyatiya // Upravleniye proyektami i razvitiye proizvodstva: sb. nauch. rabot. – Lugansk: SNU im. V. Dalya. 2011. – № 2 (38). – S. 42–46 [Elektronnyy resurs].. URL: pmdp.org.ua/images/Journal/38/11 govvdp.pdf2/

Концепция единой системы управления машиностроительным предприятием в условиях динамичного разнотипного производства
Коновалова Г.И., кандидат экономических наук, профессор кафедры экономики, организации производства, управления Брянского государственного технического университета, eopuk@mail.ru

Аннотация:
Описана концепция единой системы управления машиностроительным предприятием, включающая характеристики универсальной системы оперативного управления изменчивым разнотипным производством и трёхмерную матрицу интеграции управления различными функциональными подсистемами, уровнями иерархии, периодами планирования.
Предложены наиболее значимые показатели управления производством, затратами, запасами.
Ключевые слова: предприятие, концепция, управление, интеграция.

Литература
1. Коновалова Г.И. Развитие методологии внутрифирменного управления. – Брянск: БГТУ, 2014.
2.  Коновалова Г.И. Методология системной интеграции и оптимизации производства и управления машиностроительным предприятием. – Брянск: БГТУ, 2016.
3. Коновалова Г.И. Методология универсальной системы оперативного управления разнотипным динамичным производством // Менеджмент в России и за рубежом. – 2016. – № 5. – С. 89–95.

Concept of unified control system of machine-building enterprise in conditions of dynamic different production
Konovalova G., Ph.D., professor of economics, organization of production, management Bryansk State Technical University

Annotation:
The concept of a unified management system for a machine-building enterprise is described, which includes the characteristics of a universal system of operational management of a dynamic multi-type production; A three-dimensional matrix of management integration of various functional subsystems, hierarchy levels, planning periods. The most significant indicators of production management, costs, and reserves in the conditions are proposed.
Keywords: Enterprise, concept, management, integration.

Referenses
1. Konovalova G.I. Razvitiye metodologii vnutrifirmennogo upravleniya. – Bryansk: BGTU, 2014.
2. Konovalova, G.I. Metodologiya sistemnoj integracii i optimizaci proizvodstva i upravleniya mashinostroitelnym predpriyatiem. - Bryansk: BGTU, 2016.
3. Konovalova, G.I. Metodologiya universalnoj sistemy operativnogo upravleniya raznotipnym dinamichnym proizvodstvom menedzhment // Menedzhment v Rossii i za rubezhom. – 2016. – № 5. – S.89-95.

Стратегический анализ внешней среды предприятий лакокрасочной промышленности
Меркулова Е.Ю., доктор экономических наук, профессор кафедры экономики ФГБОУ ВО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ», Тамбовский филиал, merkatmb@mail.ru
Морозова Н.С., кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой бухгалтерского учёта, аудита, статистики ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве РФ», Липецкий филиал, NSMorozova@fa.ru

Аннотация:
В настоящей работе с помощью исследования пяти сил конкуренции Портера и построения матрицы БКГ показаны различные аспекты внешней среды предприятия и определены стратегические перспективы развития деятельности предприятия на рынке лакокрасочных материалов. Стабильность функционирования предприятий обеспечивается только в процессе экономического развития, которое, в свою очередь, зависит от умения менеджеров предвидеть последствия требований рынка, правильно подбирать и эффективно управлять открывающимися возможностями, активно влиять на поведение внешней среды. Стратегический анализ функционирования экономических субъектов в условиях неопределённости внешней среды является основой выбора и реализации адекватных и эффективных управленческих решений для обеспечения стратегической устойчивости бизнеса на длительную перспективу.
Ключевые слова:  внешняя среда предприятия, стратегический анализ, лакокрасочные материалы.

Литература
1. Малашук Н.М., Бачу Е.Ф., Гурова Г.В. Анализ факторов внешней среды // Актуальные вопросы экономических наук. – 2016. – № 51. – С. 39–41.
2. Гончаров В.Н., Курипченко Е.В. Стратегический анализ конкурентных позиций предприятия // Организатор производства. – 2016. – № 4(71). – С. 13–20.
3. Гороховицкая Т.Н., Тайменцева И.А. Стратегическое управление предприятиями в условиях изменяющейся внешней среды // Экономика и управление. – 2011. – № 6 (68). – С. 73–75.
4. Егоров А.Ю., Ван Чженхун. Об основных инструментах стратегического анализа современных компаний // Инновационная экономика и современный менеджмент. – 2015. – № 1–2 (3). – С. 29–32.
5. Милова Ю.Ю., Чернышенко М.С. Сравнительный анализ инструментов комплексной оценки внешней и внутренней среды предприятия // Вестник ИрГТУ. – 2015. – № 11 (106). – С. 245–251.
6. Петрушкан К.С., Грицунова С.В. Турбулентность внешней среды и связь с анализом финансовой устойчивости на примере SWOT-анализа // Научные исследования и разработки молодых ученых. – 2016. – № 10. – С. 221–225.
7. Попова Л.Ф. Оценка влияния факторов внешней среды предприятия на характеристики организационной структуры // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3: Экономика. Экология. – 2014. – № 2. – С. 54–60.

Strategic analysis of environment of the enterprises of paint and varnish industry
Merkulova E.Y., Doctor of Economics, Professor of Economics, Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration, Tambov Branch Office
Morozova N.S., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor of Economy, Head of the ubdepartment «Accounting, Auditing, Statistics», Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education, Financial University under the Government of the Russian Federation, Lipetsk Branch Office

Annotation:
Current research has investigated aspects of the external environment of the enterprise and has determined strategic development prospects of enterprise activity in the market of the paintwork materials by using Porter’s Five Forces and growth share matrix. Stable functioning of enterprises is possible only during the economic growth which depends on managers’ skill to predict the consequences of requirements of the market, correctly vet and effectively manage by given opportunities and actively influence on the behavior of the external environment. The strategic analysis of functioning of economic entity in the context of uncertainty in external environment, is the basis of the selection and implementation of adequate and effective management decisions to ensure business sustainability strategy for the long term.
Keywords: external environment, strategic analysis, paint and varnish industry.

Referenses
1. Malashuk N.M., Bachu E.F., Gurova G.V. Analiz faktorov vneshney sredy //Aktualnye voprosy ekonomicheskih nauk. – 2016. – № 51. – S.39-41.
2. Goncharov V.N., Kuripchenko E.V. Strategicheskiy analiz konkurentnyh poziciy predpriyatiya // Organizator proizvodstva. – 2016. – № 4(71). – S.13-20.
3. Gorohovickaya T.N., Taymenceva I.A. Strategicheskoe upravlenie predpriyatiyami v usloviyah izmenyayushcheysya vneshney sredy. // Ekonomika i upravlenie. – 2011. – № 6 (68). – S.73-75.
4. Egorov A.Yu., Van Chzhenhun. Ob osnovnyh instrumentah strategicheskogo analiza sovremennyh kompaniy //Innovacionnaya ekonomika i sovremennyy menedzhment. – 2015. – № 1–2 (3). – S.29-32.
5. Milova Yu.Yu., Chernyshenko M.S. Sravnitelnyy analiz instrumentov kompleksnoy ocenki vneshney i vnutrenney sredy predpriyatiya // Vestnik IrGTU. – 2015. – № 11 (106). – S.245-251.
6. Petrushkan K.S., Gricunova S.V. Turbulentnost vneshney sredy i svyaz s analizom finansovoy ustoychivosti na primere SWOT analiza // Nauchnye issledovaniya i razrabotki molodyh uchenyh. – 2016. – № 10. – S.221-225.
7. Popova L.F. Ocenka vliyaniya faktorov vneshney sredy predpriyatiya na harakteristiki organizacionnoy struktury // Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 3. Ekonomika. Ekologiya. – 2014. – № 2. – S.54-60.

Подходы к оценке стоимости информационного продукта, реализуемого «вирусным» способом
Лимарев П.В., кандидат экономических наук, доцент кафедры бухгалтерского учёта и экономического анализа Магнитогорского государственного технического университета имени Г.И. Носова, lavrenty_p@mail.ru
Лимарева Ю.А., кандидат педагогических наук, доцент кафедры бухгалтерского учёта и экономического анализа Магнитогорского государственного технического университета имени Г.И. Носова, y.limareva@mail.ru

Аннотация:
В статье рассмотрены подходы к определению стоимости информационной продукции, реализуемой «вирусным» методом в сети Интернет. Уточнено значение понятия «вирусная информация» применительно ко всем видам информационной продукции и обозначены способы её распространения. Обозначены возможные выгоды от реализации вирусной информации.
Ключевые слова: экономическая единица информации, виды информационного продукта, вирусная информация, стоимость экономической продукции.

Литература
1. Лимарев П.В., Зиновьева Е.Г., Васильева А.Г. Информационный продукт с нулевой стоимостью: определение и классификация // Менеджмент в России и за рубежом. – 2017. – № 1. – С. 11–13.
2. Лимарев П.В. Оценка информационного продукта на региональном рынке телевизионной информации // Маркетинг в России и за рубежом. – 2014. – № 6. – С. 72–79.

Approaches to the evaluation of the cost of an information product realized by «viral» method
Limarev P.V., PhD pedagogic, associated professor in accounting and economics analysis, Nosov Magnitogorsk State Technical University
Limareva Ju.A., PhD pedagogic, associated professor in accounting and economics analysis, Nosov Magnitogorsk State Technical University

Annotation:
The article considers approaches to determining the cost of information products implemented by the “virus” method in the Internet. The meaning of the concept «virus information» for all types of information products is clarified. Methods of its dissemination are indicated, and possible benefits from the implementation of the virus information are indicated.
Keywords: Economic unit of information, types of information products, virus information, the cost of economic products.

Referenses
1. Limarev P.V., Zinov'eva E.G., Vasil'eva A.G. Informacionnyi produkt s nulevoi stoimost'yu: opredelenie i klassifikaciya. // Menedzhment v Rossii i za rubezhom. – 2017. – № 1. – S. 11–13.
2. Limarev P.V. Ocenka informacionnogo produkta na regional'nom rynke televizionnoi informacii. // Marketing v Rossii i za rubezhom. 2014. – № 6. S. 72-79.

 

УПРАВЛЕНИЕ ПРЕДПРИЯТИЕМ
ENTERPRISE MANAGEMENT

Agile-контроллинг в промышленных холдингах
Хлевная Е.А., кандидат экономических наук, кандидат психологических наук, доцент кафедры финансового менеджмента РЭУ имени Г.В. Плеханова, elankha@yandex.ru

Аннотация:
Представлена классификация концепций контроллинга в соответствии с этапами развития промышленности и трансформации систем управления. Рассмотрены значение контроллинга на современном этапе экономического развития и место в процессе жизнедеятельности сложноинтегрированных промышленных холдингов. Обосновывается концептуальная необходимость введения понятия «аgile-контроллинг».
Ключевые слова: контроллинг, промышленный холдинг, бизнес-процессы, мониторинг.

Литература
1. Ансофф И. Стратегическое управление. – М.: Экономика, 2009.
2. Головина Т.А. Контроллинговое управление предприятием и неопределённость внешней среды // Российское предпринимательство. – 2011. – № 12. – С. 58–64.
3. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в стратегическом управлении // Сб. статей учёных ИПУ РАН «Человеческий фактор в управлении». – М.: КомКнига, 2006. – С. 408–438.
4. Agile Assembly with Robots. Manufacturing Engineering. March. 2003. Vol. 130. No. 3 (source: sme.org/).
5. The Agile Manufacturing Project. Center for Automation and Intelligent Systems Research (CAISR) at Case Western Reserve University (source: dora.eeap.cwru.edu)
6.  Mitsuyuki Konishi, Tamaya Sugano. Flexible Manufacturing System for Agile Production. Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Technical Review Vol. 42. No. 2 (Apr. 2005).
7. Horvath P. Controlling. Vahlen, Munchen, 2003, p. 27.
8.  Rameshwar D., Angappa G. Agile manufacturing: framework and its empirical validation // Int. J. Adv. Manuf. Technol. (2015).
9.  Vázquez-Bustelo D., Avella L., Fernández E. (2007) Agility drivers, enablers and outcomes: empirical test of an integrated agile manufacturing model // Int. J. Oper. Prod. Manag. 27 (12): 1303–1332.

Agile-сontrolling in industrial holdings
Khlevnaya Е.А., Ph.D. in Economics and Psychology, associated Prof. of financial management department of the Russian Economic University of G.V. Plekhanov

Annotation:
The classification of controlling concepts in accordance with the stages of industry development and the transformation of management systems is presented. The importance of controlling at the present stage of economic development and its place in the process of difficult integrated industrial holding life activity are considered. The conceptual necessity of introducing the concept of «Agile-controlling» is had justification.
Keywords: controlling, industrial holding, business processes, monitoring.

Referenses
1. Ansoff I. Strategicheskoe  upravlenie. – M.: Jekonomika, 2009.
2. Golovina T.A. Kontrollingovoe upravlenie predprijatiem i neopredelennost' vneshnej sredy. // Rossijskoe predprinimatel'stvo. – 2011. – № 12. – S. 58-64.
3. Trahtengerc Je.A. Sub’ektivnost' v strategicheskom upravlenii // Sbornik statej uchenyh IPU RAN «Chelovecheskij faktor v upravlenii». – M.: KomKniga, 2006. – S 408-438.
4. Agile Assembly with Robots. Manufacturing Engineering. March. 2003. Vol. 130. No. 3 (source: sme.org/).
5. The Agile Manufacturing Project. Center for Automation and Intelligent Systems Research (CAISR) at Case Western Reserve University (source: dora.eeap.cwru.edu)
6. Mitsuyuki Konishi, Tamaya Sugano. Flexible Manufacturing System for Agile Production. Mitsubishi Heavy Industries, Ltd. Technical Review Vol. 42. No. 2 (Apr. 2005).
7. Horvath P. Controlling. Vahlen, Munchen, 2003, p. 27.
8. Rameshwar D., Angappa G. Agile manufacturing: framework and its empirical validation // Int. J. Adv. Manuf. Technol. (2015).
9. Vázquez-Bustelo D., Avella L., Fernández E. (2007) Agility drivers, enablers and outcomes: empirical test of an integrated agile manufacturing model // Int. J. Oper. Prod. Manag. 27 (12): 1303–1332.

Разработка контрольных листов для проведения внутреннего аудита качества
Сажин Ю.В., доктор экономических наук, профессор, заведующий кафедрой статистики, эконометрики и информационных технологий в управлении Национального исследовательского Мордовского государственного университета имени Н.П. Огарёва, Саранск, Россия, Sazhinyuv@freemail.mrsu.ru
Плетнёва Н.П., кандидат технических наук, доцент кафедры технологии машиностроения Национального исследовательского Мордовского государственного университета имени Н.П. Огарёва, Саранск, Россия, член Американского общества качества (ASQ), leader@safebox.ru

Аннотация:
Разработана форма контрольного листа, позволяющая структурировать аудит качества и сделать его результативным и эффективным.
Ключевые слова: аудит, система менеджмента качества, контрольный лист.

Литература
1.  Сажин Ю.В., Плетнёва Н.П.  Анализ результативности систем менеджмента качества в России // Вестник Самарского государственного экономического университета, 2008. – № 11 (49). – С. 97–100.
2. Сажин Ю.В. Статистические методы анализа и контроля качества продукции: учебник. – Саранск: Изд-во Мордов. ун-та, 2006.
3.  Kausek J. The Management System Auditor’s Handbook. – ASQ Quality Press, Milwaukee, Wisconsin, 2006.

Internal quality audit checklist development
Sazhin Y.V., Doctor of Economics, Professor, Head of Chair of statistics and IT for management of Ogarev Mordovian State University, Saransk, Russian Federation
Pletneva N.P., Ph D, Assistant Professor оf Chair of Machine Building Technology of Ogarev Mordovian State University, Saransk, Russian Federation, member of ASQ

Annotation:
A sample checklist was developed. It makes possible to continue effective and efficient quality audit.
Keywords: audit, quality management system, checklist.

Referenses
1. Sazhin Yu.V., Pletneva N.P. Analiz rezultativnosti system menedzhmenta kachestva v Rossii. // Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universuteta, 2008. – № 11 (49). – S. 97-100.
2. Sazhin Yu.V. Statisticheskie metody analiza i kontrolya kachestva produktsii: uchebnik. – Saransk: Izd-vo Mordov. un-ta, 2006.
3. Kausek J. The Management System Auditor’s Handbook. – ASQ Quality Press, Milwaukee, Wisconsin, 2006.

 

ДИСКУССИОННЫЙ КЛУБ
DISCUSSION CLUB

Использование бизнес-диаграмм в современном менеджменте: «подводные камни», спекуляции и системные проблемы
Гаврилова Т.А., доктор технических наук, профессор, заведующая кафедрой информационных технологий в менеджменте Высшей школы менеджмента Санкт-Петербургского государственного университета, tgavrilova@gmail.com

Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РНФ (проект № 15-18-30048).

Аннотация:
Статья посвящена вопросам использования бизнес-диаграмм, в частности проблемам системной разработки интеллект-карт. Рассматриваются вопросы неверного использования и искажения идей визуального мышления в связи с модой на визуализацию, повсеместного появления консалтинговых компаний и публикаций низкого качества в сети Интернет и популярной деловой литературе.
Ключевые слова: управление знаниями, бизнес-диаграммы, интеллект-карты, системное мышление, визуализация.

Литература
1. Бьюзен Т., Бьюзен Б. Супермышление. – Минск: Попурри, 2003.
2. Глаголева Е.А. Трудности усвоения школьных навыков. – М.: Педагогика, 1926.
3.  Sperry R. Mind-brain interaction: mentalism, yes; dualism, no. In:  A.D. Smith, R. Llanas  and  P.G. Kostyuk  (eds.), Commentaries in the Neurosciences. Pergamon Press: Oxford; 1980. 651–662.
4. Вертгеймер М. Продуктивное мышление. – М.: Прогресс, 1987.
5. Спрингер С., Дейч Г. Левый мозг, правый мозг. – М.: ЁЁ Медиа, 1983.
6. Черниговская Т.В., Деглин В.Л. Метафорическое и силлогистическое мышление как проявление функциональной асимметрии мозга // Ученые записки Тартуского университета, Труды по знаковым системам. – Тарту: 1986. – Вып. 19. – С. 68–84.
7. Москвина Н., Москвин В. Межполушарные асимметрии и индивидуальные различия человека. – М.: Смысл, 2011.
8. Дубровский Д.И. Психические явления и мозг. – М.: Рипол Классик, 2013.
9. Chei Chang C. The effect of concept mapping on students’ learning achievements and interests // Innovations in Education and Teaching International. – 2008. – Vol. 45. – № 4. – 375–387.
10. Роэм Д. Визуальное мышление. Решение проблем и продажа идей при помощи картинок на салфетке. – М.: Эксмо, 2009.
11. Hverle D. Visual Tools for Transforming Information Into Knowledge. – Corwin. 2009.
12. Jeffery A.B., Maes J.D., Bratton-Jeffery M.F.  Improving team decision-making performance with collaborative modeling // Team Performance Management. – 2005. – Vol. 11, № 1/2, 40–50.
13. Margulies N., Valenza C. Visual Thinking Tools for Mapping Your Ideas. Bethel, CT, USA: Crown House, Valenza, 2005.
14. Lim B.C., Klein K.J. Team mental models and team performance: A field study of the effects of team mental model similarity and accuracy // Journal of Organizational Behavior, 27(4), 2006, 403–418.
15. Гаврилова Т.А., Лещева И.А., Страхович Э.В.  Об использовании визуальных концептуальных моделей в преподавании // Вестник СПбГУ, серия «Менеджмент». – 2011. – № 4. – C. 125–151.
16. Koznov D., Larchik E., Pliskin M., Artamonov N. (2011) Mind maps merging in collaborative work. Programming and Computer Software. Volume 37, Issue 6, 315–321.
17. ГавриловаТ.А., КудрявцевД.В., МуромцевД.И. Инженерия знаний. Модели и методы. – СПб.: Лань, 2016.

Business diagrams in use: system problems and speculations
Gavrilova Т.А., Doctor of Science, Professor and Head of Information Technologies in Management Dpt. Graduate School of Management, St. Petersburg University

The research was supported by grant of Russian Science Foundation (project № 15-18-30048).

Annotation:
The paper describes the use of business diagrams and charts, and in particular the mind maps systemic design and visual thinking problems. The issues of misuse and distortion are discussed. These problems are caused by fashion of visualization, and the widespread occurrence of consulting companies and poor quality publications on the Internet and the popular business literature.
Keywords:  knowledge management, business diagrams, mind-maps, system thinking, visualization.

Referenses
1.Buzan T., Buzan B. Supermyshlenie. – Minsk, Popurri, 2003.
2. Glagoleva E.A. Trudnosti usvoeniya shkolnych navykov. – M: Pedagоgika, 1926.
3. Sperry R. Mind-brain interaction: mentalism, yes; dualism, no. In:  A.D. Smith, R. Llanas  and  P.G. Kostyuk  (eds.), Commentaries in the Neurosciences. Pergamon Press: Oxford; 1980. 651–662.
4. Vertgeimer M. Produktivnoe myshlenie. – М.: Progress. 1987.
5. Springer S., Deich G. Levyi mozg, pravyi mozg. – М. EE Media. 1983.
6. Chernigovskaya T.V., DeglinV.P. Metaforicheskoe i sillogicheskoe mychlenie kak proyavlenie funkwional'noi assimmetrii mozga. - Tartu, uchenye zapiski Tartusskogo Universiteta, Tartu, 1986.
7. Moskvina N., Moskvin V. Mezhpolusharnye asimmetrii i individualnye razlichiya cheloveka. M.: Smysl. 2014.
8. Dubrovskij D. I. Psikhicheskie yavleniya i mozg.M.: Ripol Klassik. 2013.
9. Chei Chang C. The effect of concept mapping on students’ learning achievements and interests // Innovations in Education and Teaching International. – 2008. – Vol. 45. – № 4. – 375–387.
10. Roem D. Vizual'noe mychlenie. Rechenie problem i prodazha idei pri pomoshchi kartinok na salfetke. - M .: Eksmo. 2009. 
11. Hverle D. Visual Tools for Transforming Information Into Knowledge. – Corwin. 2009.
12. Jeffery A.B., Maes J.D., Bratton-Jeffery M.F.  Improving team decision-making performance with collaborative modeling // Team Performance Management. – 2005. – Vol. 11, № 1/2, 40–50.
13. Margulies N., Valenza C. Visual Thinking Tools for Mapping Your Ideas. Bethel, CT, USA: Crown House, Valenza, 2005.
14. Lim B.C., Klein K.J. Team mental models and team performance: A field study of the effects of team mental model similarity and accuracy // Journal of Organizational Behavior, 27(4), 2006, 403–418.
15. Gavrilova T.A., Leshcheva I.A., Strakhovich E.V. Ob ispol'zovanii vizual'nykh kontseptual'nykh modelei v prepodavanii // Vestnik SPbGU, seriya "Menedzhment", № 4, 2011.  25–151. 
16. Koznov D., Larchik E., Pliskin M., Artamonov N. (2011) Mind maps merging in collaborative work. Programming and Computer Software. Volume 37, Issue 6, 315–321.
17. Gavrilova T.A., Kudryavtsev D.V., Muromtsev D.I. Inzheneriya znanii. Modeli i metody. SPb.: Lan', 2016.

19.06.2017

Ранее просмотренные страницы

Список просмотренных товаров пуст
Список сравниваемых товаров пуст
Список избранного пуст
Ваша корзина пуста
Яндекс.Метрика